Анализ телеграмм чатов клиентов: 2 часть
Обзор отзывов лояльных и недовольных клиентов на тестовом стенде. Преимущества генератора резюме, вопросы возврата и оплаты, а также оценка стоимости обработки чатов.
В этом руководстве мы узнаем, как анализировать отзывы клиентов на тестовом стенде и выявлять ключевые сигналы, такие как лояльность или запросы на возврат средств.
Мы рассмотрим, как использовать сообщения из чатов для оценки рисков и преимуществ работы с разными клиентами. Также обсудим, как оценить затраты на обработку чатов и принять решение о целесообразности использования инструмента.
Давайте начнем
Да, еще кое-что хочу показать.
Я на тестовом стенде еще не проанализировал всех нерандомных клиентов. Я взял лояльного к нам клиента — Никиту Маршталлера. Ну и в целом, правда, это означает, что это низкие риски, да? С ним хорошо выделяются различные плюсы. Вот он, например, хвалил наш генератор резюме.
И вот она действительно нашла. И вот даже сообщения получил нужные. И в противоположность ему можно привести человека, который у нас оформил возврат.
Я помню его — это Абеш. Абеш. Абеш.
Да, тестовая база загружается долго.
Угу. Ну, вот критический сигнал. Вот я специально сделал анализ. Вот высокий балл.
В целом, подробнее об эмоциональном фоне.
Вот тогда возвращаете деньги.
Прям статы его, но здесь еще не рендерится. Ну ладно, подождем еще. О, отлично! Вот возврат баланса. Зачем я плачу?
Вопросы об оплате. Вот не работает. Платформа, кабинет, объем. Ну, в общем, все, что реально, насколько я помню, было в обсуждениях в чате, это транслируется. Вот поэтому, на мой взгляд, даже базово, всё обрабатывает неплохо.
И несколько моментов по поводу кастов. Я посчитал, что сто чатов в среднем обойдутся нам, если обрабатывать их раз в неделю, в четыре-пять долларов. Вот поэтому считаю, что это нормальные деньги за такой инструмент.
То есть мы не будем платить много за это.